Data Science

Quante cose si possono insegnare ad un algoritmo? E in che modo? E poi: è vero che un algoritmo apprende proprio come le persone e cioè dall’esperienza e da una serie ripetuta di errori? 

La risposta a ciascuna di queste domande produce un'interessante indagine sui temi dell’intelligenza artificiale, sulle sue molteplici applicazioni e sull’uso strategico dei big data. 

I modelli proposti nel corso di questa lezione sono assai chiarificatori. Descrivono la logica dei sistemi predittivi di intelligenza artificiale. Illustrano poi la capacità dei data scientist di esplorare una serie di dati con la conseguente trasformazione degli stessi in informazioni creative e in grado di generare processi d’innovazione.

Esempi concreti e stimolanti, orientati dai princìpi della cosiddetta Data Science ovvero la “disciplina” che fa degli algoritmi, della tecnologia e dei big data l’insieme analitico utile alla risoluzione di problemi complessi.